Beatriz Laskurain Larrañaga
Formadora y Coordinadora Cursos Mondragon Unibertsitatea. Inteligencia Artificial, IA Generativa, Análisis de datos con Power BI, Data Science para negocio y Marketing Digital.
En el vertiginoso mundo de la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) generativa emerge como una fuerza transformadora que promete redefinir el panorama empresarial. Sin embargo, a pesar de los pronósticos de las personas expertas en el ámbito y las señales claras de una revolución inminente, muchos y muchas líderes empresariales y economistas parecen subestimar el impacto potencial de esta tecnología. Esta desconexión entre la realidad tecnológica y la percepción empresarial plantea un desafío crítico: ¿cómo pueden las organizaciones prepararse para un futuro que muchos aún no logran visualizar?
Según Carl Shulman, investigador independiente de IA con vínculos con el Machine Intelligence Research Institute y el Instituto del Futuro de la Humanidad de Oxford, estamos al borde de una disrupción masiva impulsada por el desarrollo de IA super-inteligente y asequible. Esta perspectiva es respaldada por líderes de la industria como Sam Altman, CEO de OpenAI, quien en su artículo «Moore’s Law for Everything» (2021) anticipó una era donde la IA sería capaz de pensar, crear, comprender y razonar a niveles super-humanos.
A pesar de estas advertencias, la adopción empresarial de la IA generativa sigue siendo desde mi punto de vista demasiado lenta y cautelosa. Un informe reciente de Gartner revela que, aunque el 65% de las organizaciones ya utilizan IA generativa, su implementación se centra en mejorar la eficiencia y reducir costes, en lugar de prepararse para una transformación más profunda.
Para abordar esta brecha, las empresas deben adoptar un enfoque estratégico y proactivo:
- Alfabetización en IA: es crucial establecer programas de formación que proporcionen a todos las personas empleadas una comprensión básica de la IA, sus capacidades, limitaciones y riesgos. Esta base de conocimiento es esencial para fomentar una cultura de innovación y adaptabilidad.
- Regulación interna: desarrollar políticas claras sobre el uso de herramientas de IA dentro de la empresa, abordando cuestiones de seguridad, ética y cumplimiento legal. Esto no solo mitiga riesgos, sino que también establece un marco para la adopción responsable.
- Hoja de ruta de IA: crear un plan estratégico que identifique casos de uso inmediatos y futuros de la IA en la organización. Este roadmap debe alinearse con los objetivos empresariales y prever la evolución de la tecnología.
- Equipo de liderazgo en IA: formar un grupo interdisciplinario que lidere la implementación de IA, supervise su uso y promueva la innovación continua. Este equipo debe ser el puente entre la tecnología y las necesidades del negocio. Y evitemos conformarlo solo con miembros directivos. Hace falta identificar y atraer a las mentes inquietas, curiosas y motivadas, que sean la inspiración y el motor del resto.
- Escalabilidad y medición: implementar casos de uso de manera escalable, midiendo cuidadosamente su retorno en términos de impacto en la productividad, eficacia y rentabilidad. Utilizar métricas claras para justificar y dirigir futuras inversiones en IA.
Es importante reconocer que el camino hacia una IA verdaderamente transformadora aún enfrenta desafíos significativos. Los sistemas actuales de IA aún luchan con la precisión (las famosas alucinaciones), la capacidad de mantener el enfoque en tareas complejas (cadena de pensamiento), la memoria limitada (no tienen memoria) y la falta de sentido común (no razonan, sino que justifican y argumentan de forma creíble). Sin embargo, la resolución de estos obstáculos podría desencadenar una explosión de inteligencia que revolucione la forma en la que trabajamos y hacemos negocios.
En conclusión, mientras que el horizonte exacto de la super-inteligencia artificial sigue siendo incierto, la necesidad de prepararse y anticiparse es innegable. Las empresas que tomen medidas proactivas para integrar la IA en su estrategia, cultura y operaciones estarán mejor posicionadas para aprovechar las oportunidades y navegar los desafíos que se avecinan. La alfabetización en IA, la planificación estratégica y la adopción gradual pero decidida son los pilares sobre los que se construirá el éxito empresarial en la era de la inteligencia artificial generativa.
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Fuentes:
https://www.gartner.es/es/tecnologia-de-la-informacion/temas/estrategia-de-ia-para-la-empresa
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2023/09/sam-altman-openai-chatgpt-gpt-4/674764/
